基于信息传播节点集的CTDN节点分类算法

摘要：

针对连续时间动态网络的节点分类问题,根据实际网络信息传播特点定义信息传播节点集,改进网络表示学习的节点序列采样策略,并设计基于信息传播节点集的连续时间动态网络节点分类算法,通过网络表示学习方法生成的节点低维向量以及OpenNE框架内的LogicRegression分类器,获得连续时间动态网络的节点分类结果.实验结果表明,与CTDNE和STWalk算法相比,该算法在实验条件相同的情况下,网络表示学习结果的二维可视化效果更优且最终的网络节点分类精度更高.

关键词：信息传播节点集、连续时间动态网络、网络表示学习、节点分类、随机游走、Skip-Gram模型

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国防科技重点实验室项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：188-196