虚拟空间中在线同源用户行为相似性研究

摘要：

虚拟空间中在线同源用户具有相似行为特征,但现有相似性度量算法难以对其进行有效识别.提出一种基于序列对齐的在线同源用户识别算法,根据在线用户行为日志提取点击流数据,采用序列对齐方法计算在线用户的行为相似度,将其用行为相似度矩阵表示并对用户进行层次聚类,以识别虚拟空间中的在线同源用户,同时分析不同维度的用户特征属性对用户行为相似性的影响程度.实验结果表明,该算法能准确识别出在线同源用户,用户行为相似性受性别、户籍和教育程度3种特征属性影响较大,受年龄、社会阶层和收入水平的影响较小.

关键词：行为特征、在线同源用户、序列对齐、行为相似性、特征属性

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省高等学校科学研究项目;甘肃省教育科学规划课题研究项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：65-72