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10.19678/j.issn.1000-3428.0057476

结构约束的对称低秩表示子空间聚类算法

引用
通过子空间聚类可获得高维数据的潜在子空间结构,但现有算法不能同时揭示数据全局低秩结构和局部稀疏结构特性,致使聚类性能受限.提出一种结构约束的对称低秩表示算法用于子空间聚类.在目标函数中添加结构约束和对称约束来限制低秩表示解的结构,构造一个加权稀疏和对称低秩的亲和度图,在此基础上,结合谱聚类方法实现高效的子空间聚类.实验结果表明,该算法能够准确表示复杂子空间结构,其在Extended Yale B和Hopkins 155基准数据集上的平均聚类误差分别为1.37%和1.43%,聚类性能优于LRR、SSC、LRRSC等算法.

低秩表示、稀疏表示、加权约束、对称约束、子空间聚类

47

TP18(自动化基础理论)

重庆市自然科学基金cstc2018jcyjAX0344

2021-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

56-61,67

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

47

2021,47(4)

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