移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法

摘要：

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突.但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益.建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型.考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解.仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益.

关键词：移动边缘计算、任务卸载、资源分配、Lyapunov理论、任务队列

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目

在线出版日期：2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36