边缘计算设备的性能功耗测量与分析

摘要：

为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题,需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上,但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面.为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗,采用神经网络模型和Roofline模型测量其性能,利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比.实验结果表明,EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型,执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO,根据TX2的Roofline模型对VGG 16网络进行优化后,其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右.

关键词：边缘计算、EDGETPU计算板、图形处理单元、Roofline模型、现场可编程逻辑门阵列

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2017B010124001,2017B090901005

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：233-238,245