结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别

摘要：

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系.提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别.实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和 TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491％ 和92.860％,相比 Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好.

关键词：命名实体识别、字符引导注意力网络、单词引导注意力网络、字符语义、信息互补、位置信息

所属期刊栏目：47

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45