结合特征选择与集成学习的密码体制识别方案

摘要：

在密文识别过程中,加密算法是进一步分析密文的必要前提.然而现有密文识别方案存在形式单一的问题,并且在识别多种密码体制时难以应对不同密码体制间存在的差异.分析密文特征对识别效果的影响机制,结合Relief特征选择算法和异质集成学习算法,提出一种可适应多种密码体制识别情景的动态特征识别方案.在36种加密算法产生的密文数据集上进行实验,结果表明,与基于随机森林的密码体制分层识别方案相比,该方案在3类不同密码体制识别情景下的识别准确率分别提高了6.41％、10.03％和11.40％.

关键词：密码体制识别、特征选择、集成学习、信息熵、特征提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金201701D111002,201601D021074

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-145,153