一种混合语种文本的多维度多情感分析方法

摘要：

针对中英混合微博文本情感分析问题,提出一种新的多维度多情感分析方法.将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文,提取文本在不同语言维度的特征,基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息,综合上述3种从不同语言维度获取的语义信息,构建一个多情感分类模型并进行训练微调,根据情感概率得到最终的分类结果.实验结果表明,相比单一的处理方法,该方法能够更全面地提取中英混合文本的语义特征,并精准地判别文本中的多种情感,具有较好的分类效果.

关键词：中英混合微博、多情感分析、多维度方法、BERT模型、迁移学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西省自然科学基金20161BAB212040

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：113-119,141