考虑多样性的深度神经网络结构搜索方法研究

摘要：

为提升网络结构的寻优能力,提出一种改进的深度神经网络结构搜索方法.针对网络结构间距难以度量的问题,结合神经网络的结构搜索方案,设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式.对少量步数训练和充分训练2种情况下的网络结构性能进行分析,基于多样性解的优势,给出一种多样性最优网络结构搜索方法.实验结果表明,该方法能够有效提高解的质量,有助于寻找到更优的网络结构.

关键词：深度神经网络、结构搜索、多样性、网络对准、节点相似性

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金;新疆维吾尔自治区社会科学基金;教育部人文社会科学研究规划基金项目

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：105-112,133