GF-3交叉极化数据的海面风速反演研究

摘要：

单极化合成孔径雷达(SAR)图像在海面风场反演应用中具有复杂的业务化模型,运用SAR交叉极化数据反演海面风速成为当前研究热点.采用我国自主发射的C波段SAR卫星高分三号全极化SAR图像数据,以太平洋、大西洋等远洋海域为重点研究区域,分析交叉极化后向散射强度与海面风速、相对风向及雷达入射角的关系,建立多元线性回归模型和BP神经网络模型,并采用ECMWF风场再分析数据对模型结果进行验证.实验结果表明,建立的回归模型有效验证了交叉极化后向散射强度与风速、入射角呈线性相关,相较于同极化SAR反演海面风场,该模型不依赖于外部风向的输入,简化了风速反演模型.BP神经网络模型训练样本集拟合R值优于70％,且有效预测了交叉极化风速.

关键词：合成孔径雷达图像、交叉极化、海面风速、逐步回归、BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;江苏省重点研发计划;中国博士后科学基金

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：286-292,300