车联网场景下的移动边缘计算卸载策略

摘要：

针对移动边缘计算(MEC)车联网计算卸载系统,考虑并发多个多优先级计算任务以及MEC服务器资源负载不均的情况,提出基于遗传算法的卸载策略GAOS.根据车辆速度、MEC覆盖情况以及计算任务特性,为不同优先级的计算任务设置权重.在此基础上,对车载计算任务进行编码,将优化问题转化为背包问题,并通过遗传算法求解得到最佳卸载策略.仿真结果表明,与Random和ALL-MEC策略相比,GAOS受MEC服务器负载不均的影响较小,对车载安全型计算任务的成功处理数量分别增加约30％和50％.

关键词：移动边缘计算、车联网、计算卸载、遗传算法、车载计算任务

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX03001004-004

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-34,41