基于多颜色空间级联分类的交通标志图像颜色标准化

摘要：

在构建交通标志颜色矩阵的基础上,进行颜色标准化映射分析,确定交通标志颜色标准化的映射目标颜色集合.分析交通标志三角中心区域和环状区域RGB分量统计数据,提出一种基于区域RGB统计数据的图像粗分类方法,实现基于图像粗分类的参数设置和亮度增强,并基于矩形中心区域的亮度统计数据,提出一种图像逆光判定方法.在对图像进行预处理后,基于YIQ颜色空间和HSV颜色空间,级联基于Y值和S值二值化的黑白色分类器、基于H值可变区间划分的红绿蓝黄色分类器、基于YIQ空间的红棕色分类器和基于图像粗分类的黑白色补偿分类器,实现颜色标准化处理.利用中国交通标志检测数据集构建测试数据集进行实验,结果表明,该方法较好地实现了交通标志颜色标准化映射,具有较高的成功率.

关键词：颜色标准化、交通标志、粗分类、级联分类、多颜色空间

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市教育委员会科学技术研究项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：233-241