基于无梯度进化的神经架构搜索算法研究综述

摘要：

自动化深度学习是目前深度学习领域的研究热点,神经架构搜索算法是实现自动化深度学习的主要方法之一,该类算法可以通过对搜索空间、搜索策略或优化策略进行不同定义来自动设计神经网络结构.阐述进化算法和进化神经网络的发展历程,分类介绍以进化算法为搜索策略实现神经架构搜索的方法和过程,并比较基于进化算法的不同神经架构搜索算法的特点和现状,在此基础上,对神经架构搜索算法的搜索空间、搜索策略以及算法的未来发展方向进行探讨和展望.

关键词：神经架构搜索、自动化深度学习、进化算法、搜索策略、进化神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2015211C263

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：16-26