基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割

摘要：

为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法.根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理.基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点.实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21％,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强.

关键词：非平稳系统辨识、心音信号、心音分割、自适应阈值、包络提取

所属期刊栏目：46

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金;国家级大学生创新创业训练计划项目;江西省文化艺术科学规划项目;江西省研究生创新项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：290-296,304