基于低复杂度随机分组检测的LTE核心网入侵识别

摘要：

在长期演进(LTE)核心网中,使用报文检测功能来检测通过策略和计费控制(PCC)系统分组数据网络网关的分组,可减少恶意用户带来的安全威胁.为此,提出一种基于低复杂度随机分组检测的LTE核心网入侵识别方法.给出第三代合作伙伴计划演进分组核心PCC系统的基本架构,在此基础上,设计一种随机分组检测方案解析模型构建方式,用于从入侵检测率方面评估检测性能.同时设计一种随机分组检测方案来优化执行深度分组检查的成本.实验结果表明,该模型提供了设置检测率的有效手段,能够达到检测率、检测成本和检测延迟之间的平衡.

关键词：随机分组、入侵检测、长期演进、核心网、蜂窝数据

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金81473543

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-145,152