面向物联网的边云协同实体搜索方法

摘要：

针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法.结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率.考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,设计基于深度信念网络的实体识别算法,通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端,节省边缘服务器的存储空间与计算开销.仿真结果表明,与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比,该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性.

关键词：物联网搜索、边缘计算、实体识别、实体搜索、边云协同

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市高校创新团队建设计划;重庆市自然科学基金面上项目;重庆市教委科学技术研究项目;第五批重庆市高校优秀人才支持计划

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49