基于人类视觉系统的水下图像质量评价方法

摘要：

目前水下图像质量评价方法虽然准确性较高,但与人类主观评价相关性较低,难以实现高质量的评价.针对该问题,提出一种基于人类视觉系统进行水下图像质量评价的UIQA方法.将基于CIELab表色系的色彩饱和度、基于暗通道理论的亮度对比度和图像清晰度3个测量分量进行线性组合,来评价不同场景的水下图像质量,并将评价结果与采用UIQM方法和UCIQE方法得到的结果进行对比.实验结果表明,与UIQM方法和UCIQE方法相比,采用UIQA方法得到的水下图像质量评价结果与主观评价结果具有高度一致性,与人类主观评价相关性更高.

关键词：水下图像质量、色彩饱和度、亮度对比度、清晰度、人类主观评价

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国国家留学基金;中国博士后科学基金面上项目;山东省自然科学基金

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：235-242