基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

摘要：

为全面、准确地分析既定网络的安全态势并给出态势等级评定,提出一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知混合模型.对既定网络环境中收集到的态势指标数据进行离散化预处理,利用不同的评价方法建立相应的态势指标分级模型,并将分级模型底层的态势影响指标通过贝叶斯网络模型逐层向上融合至态势层,得到最终评价指标进行网络态势评定.实验结果表明,该模型满足实际应用要求,评估结果准确、有效,能够提高网络环境的稳定性和可靠性.

关键词：网络安全态势感知、态势指标、贝叶斯网络、分级模型、数据融合

所属期刊栏目：46

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目“基于IPv6的智慧校园设备管理与可视化平台”NGII20180617

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135