基于强化学习的壮语词性标注

摘要：

目前壮语智能信息处理研究处于起步阶段,缺乏自动词性标注方法.针对壮语标注语料匮乏、人工标注费时费力而机器标注性能较差的现状,提出一种基于强化学习的壮语词性标注方法.依据壮语的文法特点和中文宾州树库符号构建标注词典,通过依存句法分析融合语义特征,并以长短期记忆网络为策略网络,利用循环记忆完善部分观测信息.在此基础上,引入强化学习框架,将目标词性作为环境反馈,通过特征学习不断逼近目标真实值.实验结果表明,该方法可缓解词性标注模型对训练语料库的依赖,能够快速扩大壮语标注词典的规模,实现壮语词性的自动标注.

关键词：智能信息处理、词性标注、强化学习、长短期记忆网络、策略网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西科技基地和人才专项

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：309-315