WSN中基于改进蚁群的能量优化路由算法

摘要：

无线传感器网络存在能耗不均的问题,且Sink节点周围的“热”节点会因负载重而过早死亡.针对该问题,提出一种改进蚁群的能量优化路由算法.在节点分布过程中,采用距离带、限制搜索角和距离因子相结合的方法降低节点能量消耗,同时引入激励机制,剔除优选路径上“热”节点中剩余能量较低且路径较长的节点,利用能量充足且跳数较少的节点来均衡“热”节点的传输任务.在此基础上,以一种包含能量因子的伪随机比例规则优化概率转移函数,降低“热”节点失效的概率,增强算法的寻优能力,避免过早陷入局部最优.仿真结果表明,该算法可有效均衡网络能耗,与IEEABR和IARA算法相比,其网络生存周期更长.

关键词：蚁群算法、分层带、激励值、伪随机、网络生存周期

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省高等学校协同创新团队项目;兰州交通大学百名青年优秀人才培养计划

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：189-197