复杂噪声中基于MFCC距离的语音端点检测算法

摘要：

为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提出一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法.通过计算语音信号的MFCC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测.实验结果表明,与基于双门限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高.

关键词：语音信号、端点检测、多维特征、梅尔频谱倒谱系数距离、自适应噪声模型

所属期刊栏目：46

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委科研计划

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：309-314