基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法

摘要：

当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时,ViBe算法的检测性能较差.针对该问题,提出一种改进的ViBe算法.通过Otsu算法得到图像的动态阈值,提高算法在动态背景中的抗干扰能力,同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标区域,自适应地对不同类别区域像素进行更新抑制.实验结果表明,改进算法在动态背景中表现出良好的鲁棒性,能够有效抑制鬼影以及静止目标产生的拖影,在保证实时性的前提下较原算法检测精度和综合评价指标F值分别提高0.309和0.2,具有更好的检测效果和检测性能.

关键词：ViBe算法、运动目标检测、Otsu算法、区域相似度、鬼影抑制

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目“公共区域智能跟踪采像及监控视频检索系统”;江西省科技支撑计划“基于线结构光的刚性接触网导线磨损三维检测研究”

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：273-279