一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法

摘要：

针对传感网中大量冗余数据导致通信频繁中断的问题,提出一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法.引入蚁群算法中的适应度函数和启发式函数,使得下一跳簇首节点的选择更具针对性,实现网络路由树的建立与事件域节点的分布式成簇.利用可控阈值参数和变异系数对网络路由所选最短路径进行优化,保证节点能量消耗较低的同时全网延时最小,并通过全局信息素的更新策略抑制长链路的产生,以均衡全网能量并延长网络生存周期.实验结果表明,该算法与DMOA和MTTA算法在抑制网络能量消耗和延长网络生存周期方面进行对比,其性能指标平均提升了13.72％和12.06％.

关键词：传感网、可控阈值、优化分簇、路由算法、网络生存周期

所属期刊栏目：46

分类号：TP393.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会-河南省人民政府联合基金;河南省教育厅青年骨干教师培养计划项目;河南省教育厅自然科学重点基金;河南省科技厅科技攻关项目;洛阳理工学院高层次人才资助计划

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：184-191