基于MLS的NB-IoT系统下行信道估计算法

摘要：

窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础.通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移动最小二乘法(MLS)的信道插值估计算法.在发射端插入导频信号,根据接收端的信号计算导频点信道参数,并引入紧支的概念,利用附近子域对导频点的影响权重估计信道参数.仿真结果表明,与线性插值和二次插值算法相比,采用该算法进行信道估计系统误码率较低,并且算法的计算复杂度也未显著增加.

关键词：窄带物联网、移动最小二乘法、紧支、信道估计、导频

所属期刊栏目：46

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61271334,61073115

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186