网络流量异常检测中的维数约简研究

摘要：

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力.介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展.针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点.此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望.

关键词：网络异常检测、流量维数约简、流量特征提取、流量特征选择、网络空间安全

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家信息安全专项;中国科学院战略性先导C类课题;中国劳动关系学院科研项目;北京市科委重点研究项目;中国科学院网络测评技术重点实验室基金;网络安全防护技术北京市重点实验室基金

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11-20