基于改进全卷积神经网络的图像单像素边缘提取

摘要：

为实现复杂背景图像中高精度边缘的准确提取,提出一种改进的单像素边缘提取算法.在改进的全卷积神经网络中,通过添加辅助输出层与采取多尺度输入的方式初步提取图像多像素边缘,并利用分水岭算法对多像素边缘进行细化重定位,从而获取图像单像素边缘.磁瓦图像上的应用结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能提取高精度且完整连续的单像素边缘.

关键词：单像素边缘检测、全卷积神经网络、分水岭算法、距离误差、磁瓦图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年智能制造综合标准化与新模式应用项目"磁性材料智能制造新模式应用"

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：262-270