WSN中基于多因素的能量优化分簇路由算法

摘要：

无线传感器网络中的节点存在电源能量有限的问题,极大地影响了网络节点使用寿命.为此,提出一种基于多因素的能量优化分簇路由算法.通过模糊规则算法并结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度选出最优簇首,引入泰尔指数用于改进蚁群算法的概率函数.在此基础上,综合考虑节点能耗与通信链路质量建立线性规划模型.仿真结果表明,与 CFEL、LEACH等算法相比,该算法能够延长网络生命周期,降低网络能量消耗,提高网络负载均衡能力.

关键词：无线传感器网络、模糊规则、蚁群算法、泰尔指数、负载均衡

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市教委科研创新项目;中国博士后科学基金

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：179-186