基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究

摘要：

基于位置的服务是物联网最具发展潜力的应用之一,提供可靠的节点定位信息已成为衡量物联网技术标准的重要指标.为有效地对未知节点进行定位,针对果蝇优化算法定位精度低以及收敛速度慢的问题,提出一种基于果蝇算法的物联网节点定位改进方法.采用边界盒算法限制果蝇优化算法定位的初始范围,同时重构算法的味道浓度函数,选择合适的测量节点数量以及种群规模,实现算法的动态特性与定位精度的平衡.实验结果表明,与果蝇优化、粒子群优化等算法相比,该算法能够有效提高定位精度和收敛速度,并且稳定性较高,可满足节点定位需求.

关键词：定位、物联网、果蝇优化算法、边界盒算法、初始范围、味道浓度

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273302

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149