移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

摘要：

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题.基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法.构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于 Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能.实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率.

关键词：Q-学习算法、物理层安全、伪装攻击、物理层密钥生成、假设检验

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;北京市自然科学基金;北京市教委科研计划

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44