基于机械臂的Kinect车辆轮廓点云配准

摘要：

车辆轮廓的三维点云模型在汽车智能化制造及维保过程中具有重要作用.为提高点云配准的精度和效率,以汽车维保机器人为研究对象,提出一种基于点云数据处理技术的车辆轮廓扫描定位及点云数据配准方法.在机械臂末端安装Kinect深度传感器实现精准移动,在汽车四周采集点云数据并进行预处理,根据机械臂运动学方程计算传感器采样位姿,完成初步配准.在此基础上,使用迭代最近点算法完成车辆轮廓点云的精确配准.实验结果表明,该方法可完成各视角点云数据的准确、快速配准,得到完整的三维点云数字模型.

关键词：车辆轮廓点云、深度传感器、迭代最近点算法、点云处理、机械臂

所属期刊栏目：45

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：315-320