基于组合赋权方法的用户购车倾向评价

摘要：

为准确快速地衡量用户的购车倾向,提出一种基于主客观组合赋权的用户购车倾向评价方法.利用多赋权法的兼容性特点保证指标权重的合理性并减少组合权重数量,根据购车倾向与已购车事件的相关性特点,基于真实购车用户数据构造理想点并修正指标权重,以提高购车倾向评价的准确性.实验结果表明,与传统理想点法和未经筛选直接加权的方法相比,该方法可在降低运算复杂度的同时,提高评价效果的准确性.

关键词：购车倾向评价、组合赋权、兼容性、事件相关性、理想点广义最小距离

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部-中国移动科研基金MCM20170203;重庆市自然科学基金cstc2018jcyjAX0587

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：303-308