10.19678/j.issn.1000-3428.0052838
基于GA-GRNN的RFID室内定位算法
针对基于测距模型的定位算法易受环境干扰、测距误差大的问题,提出一种基于遗传算法-广义回归神经网络(GA-GRNN)优化的指纹定位算法.利用GRNN建立节点定位模型,通过GA确定最优平滑参数,将阅读器与标签间的信号强度值作为神经网络的输入,进而得到输出节点的坐标.仿真结果表明,与GRNN算法、BP神经网络算法、FOA-GRNN算法相比,该算法的定位精度较高,泛化能力较强.
接收信号强度指示、射频识别、广义回归神经网络、室内定位、遗传算法优化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61340005;北京市自然科学基金面上项目4132012;北京市教委科技发展技术项目KM201411232011;北京市优秀人才培养D类项目2013D005007000006
2019-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
298-302,308