基于小波模极大值的脉搏信号特征点识别方法

摘要：

传统的脉搏信号时域特征点识别方法未考虑脉搏形态的多样性,缺乏与脉搏波形成机制之间的联系,从而限制了其识别准确性.为此,引入小波变换模极大值曲线及其奇异点检测理论,结合脉搏波形成机制和脉搏特征点释义,提出一种脉搏时域特征点识别方法.运用小波变换模极大值曲线检测脉搏信号中的奇异点,根据奇异点的性质与位置关系,确定各时域特征点所在的位置范围,利用差分法确定各个时域特征点的位置.实验结果表明,该方法不仅能避免脉搏频率不稳定性对特征点识别的干扰,而且能适应脉搏形态的多样性,其时域特征点识别准确率优于滑动窗口法、香农包络线法以及经验划分法.

关键词：脉搏信号、时域特征点、小波模极大值、上升支、下降支、奇异点检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划“中医药现代化研究重点专项”2018YFC1707602;国家自然科学基金81774205

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：287-297