基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法

摘要：

当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位.为此,分析基于多通道颜色特征Color Names (CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法.使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例.在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果.实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高.

关键词：相关滤波器、目标跟踪、掩模矩阵、特征结合、CN特征、样本裁切

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51765042,61662044;江西省科技支撑计划项目20142BBE50037

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：256-261,268