基于关联规则的多敏感属性匿名算法

摘要：

针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法.运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的分级分类提供依据,同时设置泛化边界与权重,以避免产生较大的匿名成本.实验结果表明,该算法能够减少数据损失,实现数据效用与隐私保护之间的均衡.

关键词：隐私保护、多敏感属性、关联关系、泛化边界、关联规则

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61662009,61772008;“十三五”国家密码发展基金MMJJ20170129;贵州省科技计划项目黔科合基础[2016]2315,黔科合基础[2017]1045;贵州省科技计划项目黔科合重大专项[2017]3002,黔科合重大专项[2018]3001

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132