10.19678/j.issn.1000-3428.0052714
虚假商品评论识别的研究与进展
受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而提高自身商品的销售业绩并打压竞争对手,严重扰乱电子商务运营秩序.为此,介绍虚假评论识别的研究成果,包括虚假评论内容、发布者及虚假评论者群组的识别,对识别过程所使用的特征及检测方法进行对比分析,并给出虚假评论识别效果的评价方式和指标.在此基础上,对未来虚假评论识别研究工作进行探讨和展望.
虚假评论、恶意用户、群组检测、机器学习、评价指标
45
TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFD0401404;国家自然科学基金71801123,91646204
2019-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
293-300