10.19678/j.issn.1000-3428.0052591
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法.结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足.实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量.
加权LeaderRank算法、链入链出因子、主题相关度因子、时间衰减度因子、GloVe模型
45
TP391(计算技术、计算机技术)
中国博士后科学基金2017M613216;陕西省自然科学基金面上项目2017JM6059;陕西省博士后基金2016BSHEDZZ121;陕西省重点研发计划2017GY-197
2019-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
196-202