基于分组码的结构性数据干扰检测方法

摘要：

为对结构性数据的高效干扰进行检测,以线性分组码为研究对象,在经典能量检测算法的噪声模型中加入恶意干扰信号,推导二元假设模型中检验统计量的数学表达式.在此基础上,以虚警率与漏检率之和最小为准则,提出一种基于最优检测门限的能量检测算法.仿真结果表明,该算法在低干信比条件下依然能够检测出高效干扰,且检测概率高于基于CFAR门限理论的检测算法.

关键词：线性分组码、结构性数据、能量检测、最优门限、干扰检测

所属期刊栏目：45

分类号：TN911

资助基金：江苏省自然科学基金BK20151450

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159