云系统的安全性增强算法研究

摘要：

当前云系统的安全防护主要针对单一方面进行,难以做到全方位防护且不具备评估云系统安全性的能力.为此,提出一种安全性增强算法.通过4级流水化PF_RING提升云系统的吞吐率和并行性,应用基于神经网络的分析方法进行安全性检测,采用最佳选择算法对安全性进行评估.实验结果表明,该算法能够在云系统中实时进行网络流量捕获和漏洞检测等操作,平均入侵防护率达94.1％,报文捕获率达97.6％,提高了在高速网络环境下对网络数据的实时分析处理能力.

关键词：云系统、安全性、增强算法、入侵检测、报文捕获

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672369;陕西省教育厅科研计划项目18JK0838;陕西省科技厅软科学研究计划项目2018KRM145

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-154,159