基于聚类分析的能耗均衡无线传感器网络分簇算法

摘要：

为降低并均衡无线传感器网络(WSN)中传感器节点的能量消耗,提出一种基于最优传输距离和K-means聚类的WSN分簇算法.根据层次聚类算法建立聚类特征树,将聚类特征树中的叶节点视为一个簇,并使每个簇控制在最优传输距离内,实现簇内节点的能耗均衡.通过目标函数对K-means聚类簇进行优化,保证簇内节点数目的均匀分布,并在考虑剩余能量和地理位置的基础上完成节点数据传输.实验结果表明,该算法在均衡网络能耗的同时,可有效延长网络生命周期.

关键词：无线传感器网络、聚类分析、最优传输距离、目标函数、能耗均衡

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2016FB21

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：116-121