基于RBF神经网络的LTE-R切换算法优化

摘要：

在LTE-R越区切换中,基于A3事件的越区切换算法在列车高速运行时容易出现乒乓效应和无线链路连接失败的问题.为此,提出基于RBF神经网络的越区切换优化算法.采集列车运行在特定环境中不同速度时切换效果较好的hys和ttt参数,并将其发送到RBF神经网络进行训练,得到不同速度下hys和ttt的非线性表达式,根据列车接收到的参考信号质量,加入自矫正项对hys和ttt进行二次调整和优化.在Matlab上进行的仿真实验结果表明,该算法能够降低掉话率和乒乓切换率,提高列车在高速运行环境下的切换成功率及鲁棒性.

关键词：LTE-R技术、高速环境、A3事件、RBF神经网络、切换成功率

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题“铁路下一代移动通信系统关键技术深化研究”2017X013-A

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-115,121