移动社交网络的多重分形影响因素分析

摘要：

为更好地描述移动社交网络时间序列的动态演化性,研究Camb lab、MIT、Inf 05和Roller 4个典型的移动社交网络数据集的多重分形特征,并基于盒子覆盖算法提出移动社交网络多重分形分析方法.通过对网络的概率密度分布和配分函数的分析,计算得到多重分形谱的极大值f(α)、谱宽W和对称性程度B,证明移动社交网络具有多重分形的特征.在此基础上,计算网络度量指标,对比分析影响移动社交网络的多重分形的内在影响因素.实验结果表明,网络度分布表现为幂律分布,当同配系数r＜0时,网络的多重分形特征表现越明显,网络内部结构分布越不规则.

关键词：多重分形、移动社交网络、盒子覆盖算法、度分布、同配系数

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61867004,61501217;江西省教育科学“十三五”规划2017年度重点课题17ZD033

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95