面向旋翼无人机目标追踪的解耦视觉伺服方法

摘要：

传统的机器人PID控制方法因结构简单在复杂环境中的鲁棒性与稳定性较差,而传统视觉伺服控制系统的闭环反馈机制影响强耦合系统的控制效果.针对传统机器人PID控制与视觉伺服在旋翼无人机追踪问题中的不足,提出一种解耦的视觉伺服追踪方法.利用费尔曼链码的目标特征提取算法提取目标的特征点,建立特征点误差与速度之间的视觉伺服模型,通过姿态调节去除俯仰角与滚转角的影响,采用动力学扩展方法将运动参数从4个自由度扩展为6个自由度,设置在线速度空间与角速度空间上独立的伺服增益.在仿真条件与实物条件下进行旋翼无人机追踪实验,结果表明,相比传统的视觉伺服与PID方法,该方法目标丢失概率更小,追踪效果更好.

关键词：视觉伺服、动力学扩展、旋翼无人机、伺服增益、追踪实验

所属期刊栏目：45

分类号：TP275(自动化技术及设备)

资助基金：航空科学基金2016ZC53022;陕西省重点研发计划2018GY-187;西北工业大学研究生创意创新种子基金ZZ2018169

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：296-301