基于改进HHT的脉搏信号分析方法

摘要：

利用传统希尔伯特-黄变换(HHT)处理脉搏信号时,经验模态分解(EMD)分解精度低,并且存在模态混叠问题.为此,提出一种改进的HHT方法.结合时变滤波(TVF)对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用相关系数法提取有效的IMF分量,并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱.实验结果表明,该方法可提高分解精度,有效解决模态混叠问题,同时去除信号中的干扰成分,得到的Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性.

关键词：脉搏信号、希尔伯特-黄变换、模态混叠、时变滤波、相关系数法

所属期刊栏目：45

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验室基金YQ19209;桂林航天工业学院基金YJ1402

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：270-275