10.19678/j.issn.1000-3428.0052381
基于方差权重因子选词的SIF句向量模型
针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF.在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度.
平滑反频率、句向量、方差权重、文本分类、情感分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金BK20150721,BK20161469;江苏省重点研发计划BE2015728,BE2016904,BE2017616
2019-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
204-210,234