10.19678/j.issn.1000-3428.0052234
带延迟调整的脉冲神经元梯度下降学习算法
脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值,但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期.为此,提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法.将每个突触的延迟作为学习参数,在学习过程中调整权值,同时对突触的延迟时间进行梯度下降调整,从而使神经元激发出目标脉冲序列.实验结果表明,该算法在不增加算法复杂度的情况下,能够提高神经元学习复杂脉冲序列的能力,且收敛速度较快.
脉冲神经元、脉冲序列、梯度下降、神经元突触、延迟学习
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金61503031;广东省科技计划基金2016A040403029;广东省哲学社会科学“十二五”规划学科共建项目GD15XGL02
2019-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
169-175