异构传感器网络中基于差分进化的调度算法

摘要：

为提高异构有向传感器网络的节点调度效率,基于学习自动机提出一种参数自适应的差分进化算法.将节点调度问题转化为集合覆盖问题,利用学习自动机与环境的交互实现差分算法控制参数的自适应选择,同时采用自适应的变异策略增强算法解决集合覆盖问题时的寻优能力.仿真结果表明,相比原始差分进化算法,该算法拓展了参数自适应性,优化能力更强,并且能够延长异构有向传感器网络的生存时间.

关键词：学习自动机、差分进化算法、有向传感器网络、节点调度、异构网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市检测控制集成系统工程实验室开放课题611315002;重庆市教委科学技术研究项目KJ1600627,KJZH17124;重庆市社会科学规划项目2017YBGL142;重庆工商大学科研平台开放课题KFJJ2017048

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75