轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法

摘要：

绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行.为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法.通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络.实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测.

关键词：无人机、轻量级网络、绝缘子定位、缺陷检测、实时检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国网吉林省电力有限公司科技项目SGJLJOOYJJS1800122

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：275-280