基于自适应多模型联合的目标跟踪算法

摘要：

基于核相关滤波器的跟踪算法对于目标的空间结构具有较强的依赖性,无法有效应对遮挡、形变等干扰因素,且单一的特征模型在复杂的跟踪场景下无法准确表述目标信息.为此,提出一种基于自适应多模型联合的算法.通过自适应权重将相关滤波模型与颜色直方图模型进行联合,并将稀疏表示的思想引入相关滤波模型的训练过程中,以增强算法的鲁棒性.OTB视频序列数据集上的实验结果表明,该算法可有效缓解跟踪过程中的遮挡、形变等因素的干扰,与Staple算法、KCF算法相比,目标跟踪的精度显著提升.

关键词：目标跟踪、自适应权重、核相关滤波器、联合模型、L1范数

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61362030,61201429;中国博士后科学基金2015M581720,2016M600360;科技援疆专项计划2017E0279;公安部技术研究计划2018JSYJA01

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：266-274