基于特征融合的改进LCT跟踪算法

摘要：

为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法.在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置.在此基础上,根据跟踪置信度确定特征融合权重,综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果.实验结果证明,与LCT算法相比,该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5％和21.2％,平均中心位置误差减少了15.3像素.

关键词：机器视觉、长期目标跟踪、相关滤波、颜色直方图、目标形变、特征融合

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71171045;上海市教科委创新项目14YZ130

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：241-247